蔡孟伸 教授
- 學歷專長
- 主軸目標內容
- 研究方法與應用
- 相關研究成果
- 論文著作
系所:自動化科技研究所
研究室:綜合科館605-1室
電話:(02)2771-2171 Ext. 4326
電子郵件:mstsai@ntut.edu.tw
最高學歷:美國西雅圖華盛頓大學電機工程博士
專長:工業物聯網技術、無線感測網路、訊號量測、特徵辨識、智慧電網
中心主軸研究項目:
智慧電網技術IEC61850、非侵入式負載辨識
主軸研究項目目標:
變電所自動化、分散式能源事件檢測(Accuracy:98%~99%)負載辨識(Accuracy:97%~98%)


實際用電環境
研究方法與應用
IEC61850通訊服務

研究重點:
- 精確時間協定同步之取樣系統建置
- 合併單元架構
- 電壓觸發之模擬保護系統建置
- 低電壓控制保護電驛(PTUV)
- 斷路器智慧電子裝置(Circuit Breaker IED)
非侵入式負載辨識研究

研究重點:
- 事件檢測
機率統計法:累積和無母數統計法
機器學習法:卷積神經網路自注意力機制 - 負載辨識
機率統計法:高斯混和模型
機器學習法:一維卷積神經網路、二維卷積神經網路、孿生網路、遷移式學習
相關研究成果:
GOOSE與SV之低電壓保護系統實現



整合IEC 61850

智慧電子裝置GOOSE 傳輸開發與效能評估

基於 IEC 61850 標準之斷路器

