冰水主機智能節能系統的流程圖，在雲平台收集和存儲冷卻器數據後，對數據進行處理和特徵提取用於後續的節能模型訓練，精準能耗和碳排放預測可其提早制定減碳策略。傳統統計預測方法在處理復雜系統和高維數據時存在局限，因此提出了基於神經網絡模型的節能預測模型。圖26為提出的預測模型框架圖， 通過季節化分解方法對序列數據進行預處理以更好的提取特征後，利用 New Prob-sparce Attention LSTM 在減少特征複雜度的前提下，解決長序列預測問題。

Decomposition Seasonal-New Prob-sparce Attention LSTM模型框架圖