開發人臉辨識使用空間中人員進出之照明控制系統：結合PyTorch深度學習框架、MobileNetV3神經網路模型（基於CNN演算法）及攝像鏡頭和物聯網，建立結合人臉辨識和燈具控制的系統。該系統使用OpenCV函式庫開發了人臉辨識功能。透過將攝像頭和燈光整合成一個物聯網系統，並透過電腦與攝像頭之間的連接以及建立Websocket伺服器，實現了人臉辨識與燈具控制的整合。透過優化人臉辨識系統，採用裁剪照片專注學習人臉特徵，提高訓練效果。空調端，透過鏡頭影像中偵測到的人形且計算出人員數量，並利用紅外線IR發射器，依人數定義控制冷氣出風強度。照明端，當使用者認為燈具光線太亮或太暗，即可立即用手勢調整，並透過調光控制器，搭配調光變壓器和0-10V LED調整照明亮度。

人體模型近距離偵測